深度解析：把握关键比赛走向
“请帮我寻找一条包含非铺装路段的线路。”
伴随语音提示，导航信息随即“嵌入”视野：“已为您找到两条线路：安顶山，非铺装路段3.4千米；苕溪，非铺装路段1.4千米。”
“选择第一条。”
“好的，这就为您规划线路。”
家住浙江杭州的骑行爱好者小李，最近购买了一款AI（人工智能）眼镜，相比用手机导航，AI眼镜让他不必在骑行时低头看手机，也不影响观察路况，提供了更好的骑行体验。
“AI眼镜是以传统眼镜为载体，融合人工智能、传感器和无线通信等技术的智能可穿戴设备，为人们打开虚实融合新‘镜界’。”从事AI眼镜开发的业内人士李双龙说。
AI眼镜的应用场景日益广泛：观展时双手一摊，博物馆里展品的“放大版”就会出现在眼镜里，还有“虚拟导游”伴随式讲解；工作中，它支持并排显示多个窗口，而且具备提词、实时翻译等内容；生活中，眼前相当于215英寸的“大屏”能带来极佳的观影体验，生成式AI还支持“所见即所答”……
李双龙介绍，AI眼镜通过语音、眼动、摄像头图像以及手势等多种形式输入信息，再结合AI算法，可以带来更便捷的交互体验。
AI眼镜还具有采集环境数据的功能，通过摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等采集环境数据，依靠端侧芯片来快速处理基础任务，借助云端大模型应对复杂场景，从而实现端云协同。
“部分AI眼镜产品还使用了光波导技术，实现轻量化高清显示。”李双龙说，要在一个外观像普通眼镜的镜片上显示图像，需要在镜片上做复杂的微纳光学结构。
“相比过去的AR眼镜，AI与AR技术结合，将让虚拟内容更好融合进现实世界当中，赋能新一代的产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩说，在他看来，当前，AI眼镜的应用场景正不断拓展。“工业上的自动巡检，AI与AR结合，可以自动读取仪表上的数据，汇总分析。遇到疑难问题，还可以远程呼叫专家以同样的‘第一视角’来手把手地教你。”许诩举例。
“AI眼镜正从‘技术概念’加快走向‘场景应用’，逐渐形成‘感知—分析—行动’的闭环体验。”李双龙表示。许诩认为，从产业链上游看，仍需在电池密度、芯片算力、整机体积功耗等方面进行突破；下游则要在交互流畅度、应用丰富性上发力，从而打造对消费者更具吸引力的产品。
《 人民日报 》（ 2026年06月21日 07 版）
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